پردازش تصویر

شاخه‌ی پردازش تصویر در هوش مصنوعی به بررسی و تحلیل تصاویر و ویدیوها می‌پردازد. این شاخه از علم از الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی برای استخراج اطلاعات و ویژگی‌های مهم از تصاویر استفاده می‌کند. پردازش تصویر در کاربردهایی مانند تشخیص چهره، شناسایی اشیا، تشخیص ناهنجاری‌ها و همچنین در زمینه‌های پزشکی، صنعتی و امنیتی کاربرد دارد.

پروژه های هوش ماشینی در حوزه پردازش تصویر

تولید نقاشی رنگ‌آمیزی

با کمک مدل‌های مولد هوش مصنوعی و براساس متن درخواستی کاربر، تصاویر رنگ‌آمیزی با کیفیت و جذاب تولید می‌کنیم. این فناوری پیشرفته به کاربر این امکان را می‌دهد تا تصاویر جدید را با موضوعات مختلف از جمله حیوانات و مناظر طبیعی تولید کند و از این طریق کودکان را به خلاقیت و اکتشاف در جهان رنگ‌ها تشویق نماید. این تصاویر رنگ‌آمیزی نه تنها برای کودکان، سرگرم‌کننده و آموزنده است، بلکه می‌تواند به پرورش استعداد و افزایش قدرت نوآوری کودکان کمک کند. این فناوری هوشمند، یک ارزش افزوده برای بازی‌ها و برنامه‌های کاربردی رنگ‌امیزی کودکان به حساب می‌آید و باعث ایجاد مزیت رقابتی می‌شود.
تولید تصاویر سه بعدی از تصاویر دوبعدی

با هوش مصنوعی مولد، تصاویر دوبعدی را به یک تصویر سه بعدی زنده و واقعی تبدیل می‌کنیم که از همه جهات قابل مشاهده است. با این فناوری می‌توان تصاویر دوبعدی از اشیاء، مناظر، و حتی شخصیت‌ها را در فضای سه‌بعدی مشاهده کرد و به آنها عمق و واقعیت بخشید. این فناوری نه تنها برای طراحان گرافیک، بلکه برای مهندسین، معماران، و هر کسی که به دنبال تبدیل تصاویر دوبعدی به سه بعدی است، بسیار مفید است. با این فناوری دنیایی از امکانات جدید در طراحی و تولید باز می‌شود.
تشخیص و شناسایی اشیا و افراد

تشخیص و شناسایی افراد و اشیا با استفاده از فناوری‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین، اگرچه در سال‌های اخیر پیشرفت‌های چشمگیری داشته، اما هنوز در شرایط سخت (ازدحام، کیفیت و وضوح پایین و نورپردازی نامناسب) دشوار است. ما سعی کردیم در شرایط سخت، مسأله را حل کنیم. برخی از ویژگی‌های برجسته الگوریتم تشخیص اشیاء ما عبارت است از: نرخ دقت ۹۸ درصد، شناسایی بیش از ۲۰ شی مختلف، سازگار با شرایط روشنایی (شب یا روز) و تشخیص شی کوچک. الگوریتم ما می‌تواند اشیا با اندازه ۳×۳ پیکسل را تشخیص دهد تا برای کارهایی که نیاز به دقت بیشتر دارند راه‌حل مناسبی باشد. مزایای این فناوری شامل بهبود امنیت در سیستم‌های نظارتی، شناسایی افراد در حال جرم و جنایت، تشخیص چهره در سیستم‌های پرداخت و شناسایی اشیا در خودروهای خودران است. از این فناوری همچنین در زمینه‌های پزشکی، بازرگانی و سلامت نیز می‌توان استفاده کرد.
تشخیص بیماری

تشخیص بیماری با کمک تصاویر پزشکی یکی از مهم‌ترین کاربردهای فناوری پردازش تصویر و یادگیری ماشین در پزشکی است. با استفاده از این فناوری، می‌توان تصاویر پزشکی مانند عکس‌های رادیولوژی، سی‌تی‌اسکن و ام‌آرآی را تجزیه و تحلیل کرد و بیماری‌ها را در مراحل اولیه تشخیص داد. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و مجموعه داده‌های بزرگ، می‌تواند با دقت بالایی بیماری‌ها را تشخیص دهد و به پزشکان در تشخیص و درمان کمک کند. با پیشرفت این فناوری، تشخیص بیماری‌ها در مراحل اولیه امکان‌پذیر شده و می‌توان از پیشرفت بیماری جلوگیری کرد. از مزایای دیگر این فناوری می‌توان به کاهش هزینه‌های درمان و کاهش زمان تشخیص اشاره کرد. رشد این فناوری مدیون وجود داده‌های بزرگ و پیشرفت در زمینه‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این فناوری می‌تواند در تشخیص بیماری‌های مختلف از جمله سرطان، بیماری‌های قلبی و عروقی و بیماری‌های مغزی مورد استفاده قرار گیرد. ما با استفاده از این فناوری، بیماری کرونا و سرطان را با دقت خوبی تشخیص می‌دهیم.
بخش‌بندی تصاویر ماهواره‌ای

بخش‌بندی تصاویر ماهواره‌ای یک فناوری پیشرفته و قدرتمند است که تحلیل بهتر تصاویر ماهواره‌ای و استخراج اطلاعات دقیق‌تر را فراهم می‌سازد. با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند و پیشرفته، تصاویر ماهواره‌ای را به بخش‌های مختلف که ویژگی‌های مشترک دارند تقسیم می‌کنیم. بخش‌بندی تصاویر ماهواره‌ای در زمینه‌های مختلف از جمله کشاورزی، منابع طبیعی، شهرسازی، و پایش محیط زیست کاربرد دارد و به کاربران مختلف از جمله محققان، کارشناسان محیط زیست، برنامه‌ریزان شهری، و شرکت‌های کشاورزی کمک می‌کند تا از تصاویر ماهواره‌ای، اطلاعات مورد نیاز خود را استخراج کنند. همچنین، می‌توان الگوی رشد گیاهان، نوع پوشش گیاهی، و تغییرات محیطی را تجزیه و تحلیل کرد تا سیاست‌گذاری‌های دقیق و آگاهانه‌ای انجام شود.
پیش‌بینی آب و هوا

با پیش‌بینی آب و هوا و بارندگی، می‌توان تصاویر ماهواره‌ای و داده‌های هواشناسی را تجزیه و تحلیل کرد و پیش‌بینی دقیقی از آب و هوا و بارندگی داشت. در این پروژه با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، بارندگی را پیش‌بینی می‌کنیم. پیش‌بینی‌های هواشناسی به شهروندان، کشاورزان و مقامات دولتی کمک می‌کند تا برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری دقیق‌تری داشته باشند. از مزایای دیگر این فناوری می‌توان به کاهش خسارات ناشی از بارندگی‌های شدید، بهبود مدیریت منابع آب، افزایش تولیدات کشاورزی و کاهش تلفات ناشی از حوادث جوی اشاره کرد. تعمیم‌یافته‌ی این فناوری می‌تواند در پیش‌بینی سایر پدیده‌های جوی مانند سیل، خشکسالی و طوفان‌های شدید، بهبود زندگی مردم و کاهش خسارات و حتی در صنعت بیمه کمک کند.
بهبود کیفیت تصویر

بهبود کیفیت تصویر به معنای افزایش وضوح و شفافیت تصاویر است که به افزایش دقت و وضوح جزئیات در تصویر کمک می‌کند. با استفاده از روش‌های پیشرفته پردازش تصویر و یادگیری عمیق می‌توان کیفیت تصاویر با رزولوشن پایین را به شکل مؤثری بهبود بخشید. بهبود کیفیت و رزولوشن تصویر یک کاربرد مهم در زمینه‌های مختلف از جمله عکاسی، پزشکی و امنیت است. نه تنها در زمینه‌های هنری و رسانه‌ای بلکه در حوزه‌های علمی و پزشکی نیز اهمیت دارد. از جمله کاربردهای این محصول، تشخیص بیماری‌ها در تصاویر پزشکی، تشخیص چهره در تصاویر نظارت شهری و بهبود کیفیت ویدیوها در رسانه‌های اجتماعی می‌باشد. برای مثال ما از افزایش کیفیت تصاویر CXR برای تشخیص بیماری‌‌های ذات‌الریه استفاده کردیم و تصاویر را به چهار دسته پنومونی طبیعی، باکتریایی، کووید-۱۹ و پنومونی ویروسی دسته‌بندی کردیم. این رویکرد نتایج قابل توجهی را به همراه داشت و امتیاز F1 به دست آمده از 94٪ فراتر رفت.
تولید تصاویر زیبا

با استفاده از مدل‌های مولد هوش مصنوعی و براساس متن درخواستی کاربر، تصاویر جدید و زیبایی خلق می‌کنیم که چشم‌اندازهای جدیدی را در دنیای هنر می‌گشایند. این فناوری پیشرفته به کاربر این امکان را می‌دهد تا با ترکیب رنگ‌ها، اشکال و بافت‌ها، تصاویر منحصربفرد و بی‌نظیری ایجاد کند که هرگز قبل از آن دیده نشده است. با این فناوری هوشمند، ایده‌های جذابی به کاربران داده می‌شود و در زمان کوتاه محتواهای نوآورانه تولید می‌شود.
کنترل کیفیت در خط تولید

ما با استفاده از فناوری کنترل کیفیت، محصولات تولیدی را در خط تولید بررسی و معیوب‌ها را شناسایی و جدا می‌کنیم. این فناوری می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و مجموعه داده‌های بزرگ، با دقت بالایی محصولات را بررسی و از این طریق به بهبود کیفیت محصولات و کاهش هزینه‌های تولید کمک کند. از مزایای دیگر این فناوری می‌توان به کاهش هزینه‌های تعمیر و نگهداری، بهبود ایمنی و افزایش رضایت مشتری اشاره کرد. پیشرفت این پروژه به دلیل وجود داده‌های بزرگ و پیشرفت در زمینه‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این فناوری در صنایع مختلف مانند خودروسازی، الکترونیک، غذایی و دارویی استفاده می‌شود تا کیفیت محصولات افزایش و هزینه‌های تولید کاهش یابد. بدین ترتیب به بهبود کیفیت زندگی مردم و کاهش هزینه‌های ناشی از محصولات معیوب کمک می‌شود.
دسته‌بندی اشیا پرنده

رشد روزافزون فناوری هوافضا و هوش مصنوعی باعث فراگیر شدن استفاده از ریزپرنده‌ها در کاربردهای دفاعی و جنگی شده است. ریزپرنده‌ها وظایفی مانند جمع‌آوری اطلاعات و انجام مأموریت‌های ترور را بر عهده دارند. از این‌رو رهگیری آن‌ها بسیار مهم است. یکی از گام‌ها برای بهبود رهگیری ریزپرنده‌ها، شناسایی اشیاء پرنده با بهره‌گیری از پردازش تصویر و هوش مصنوعی است. از شناسایی اشیاء پرنده می‌توان در حوزه‌های مختلف مانند پدافند هوایی،‌ هوانوردی و امنیت شهری بهره برد.
تشخیص حرکات مجرمانه

تشخیص حرکات مجرمانه در تصاویر یکی از مهم‌ترین کاربردهای فناوری پردازش تصویر و یادگیری ماشین در حوزه امنیت است. با استفاده از این فناوری، تصاویر و ویدیوهای حاصل از دوربین‌های نظارتی را تجزیه و تحلیل و حرکات مجرمانه مانند دزدی را شناسایی می‌کنیم. این فناوری در برقراری امنیت، شناسایی سریع و پیشگیری از جرم کمک می‌کند. از مزایای دیگر این فناوری می‌توان به کاهش جرم و جنایت، افزایش ایمنی در اماکن عمومی و کاهش هزینه‌های امنیتی اشاره کرد.
تخمین و ردیابی حالت بدن

با مکان‌یابی نقاط کلیدی بدن می‌توان حالت بدن انسان را در تصاویر و ویدیوها تخمین زد و ردیابی کرد. تخمین و ردیابی حالت بدن انسان، اطلاعات مفیدی را برای کاربردهای مختلف فراهم می‌سازد. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و مجموعه داده‌های بزرگ، حالت بدن انسان را با دقت بالایی برای استفاده در حوزه‌های ورزشی، پزشکی، امنیت و سرگرمی تخمین می‌زند. در حوزه ورزشی، برای آموزش و بهبود عملکرد ورزشکاران و پیشگیری از آسیب‌ها؛ در حوزه پزشکی، برای کمک به درمان‌ بیماری‌های حرکتی؛ در حوزه امنیت، برای پیش‌بینی حرکات تهدیدآمیز و خطرناک، از این تخمین و ردیابی حالت بدن استفاده می‌شود. در واقع با تخمین دقیق‌تر حالت بدن انسان‌ها، راه‌حل‌های بهتری برای مسائل واقعی پیدا می‌شود.