هوش مصنوعی در امنیت شهری، امنیت کشور و حوزه نظامی نقش مهمی را ایفا میکند. از طریق تجزیه و تحلیل دادهها و پیشبینی شرایط، هوش مصنوعی میتواند به شناسایی و پیشبینی تهدیدات امنیتی کمک کند و از طریق اتوماسیون و رباتیک، فرآیندهای امنیتی را بهبود بخشد. هوش مصنوعی همچنین میتواند به بهبود نظارت و پایش در شهرها و مرزها کمک کند و از طریق تجزیه و تحلیل دادههای حسگرها و دوربینها، تهدیدات امنیتی را شناسایی کند. در حوزه نظامی، هوش مصنوعی میتواند به بهبود عملیات نظامی کمک کند و از طریق تجزیه و تحلیل دادهها و پیشبینی شرایط، استراتژیهای نظامی را بهبود بخشد. هوش مصنوعی همچنین میتواند به توسعه سلاحهای هوشمند و سیستمهای دفاعی کمک کند و از طریق اتوماسیون و رباتیک، عملیات نظامی را بهبود بخشد. در مجموع، هوش مصنوعی میتواند به بهبود امنیت شهری، امنیت کشور و حوزه نظامی کمک کند و در نهایت به افزایش امنیت و ثبات کمک کند.
هوش مصنوعی در امنیت شهری، امنیت کشور و حوزه نظامی مزایای متعددی دارد و با افزایش سرعت واکنش به تهدیدات امنیتی و کاهش هزینههای امنیتی و افزایش دقت در شناسایی و پیشبینی تهدیدات و افزایش امنیت مفید واقع شده است. هوش مصنوعی میتواند به شناسایی و پیشبینی تهدیدات امنیتی کمک کند. به بهبود نظارت و پایش در شهرها و مرزها کمک میکند و از طریق تجزیه و تحلیل دادههای حسگرها و دوربینها، تهدیدات امنیتی را شناسایی میکند. هوش مصنوعی میتواند به افزایش امنیت در شهرها و کشور کمک کند و از طریق اتوماسیون و رباتیک، امنیت را بهبود بخشد. هوش مصنوعی به بهبود عملیات نظامی و طراحی استراتژیهای نظامی کمک میکند. هوش مصنوعی به توسعه سلاحهای هوشمند و سیستمهای دفاعی کمک میکند و از طریق اتوماسیون و رباتیک، عملیات نظامی را بهبود بخشد.
پروژه مسیریابی، با استفاده از فناوریهای پردازش داده و الگوریتمهای بهینهسازی، قادر به یافتن مسیرهای بهینه بین دو نقطه است. این پروژه با تجزیه و تحلیل دادههای جغرافیایی، ترافیک و دیگر عوامل، میتواند سریعترین، کوتاهترین و ایمنترین مسیرها را پیدا کند. مزایای این پروژه شامل کاهش زمان مسافرت، کاهش مصرف سوخت، کاهش آلودگی هوا و بهبود ایمنی است و در حوزههای مختلف مانند حمل و نقل، تاکسی، آمبولانس و خدمات اضطراری کاربرد دارد. این پروژه میتواند در زمینههای جدیدی مانند مسیریابی خودران و حمل و نقل هوشمند نیز مورد استفاده قرار گیرد.
پروژه کنترل پهپاد، با استفاده از فناوریهای خودران و کنترل از راه دور، قادر به کنترل و هدایت پهپادهای در حال پرواز است. این پروژه با استفاده از دوربین و سنسورهای حرکتی، میتواند پهپاد را در مسیر تعیین شده هدایت کند و از برخورد با موانع جلوگیری کند. مزایای این پروژه شامل بهبود ایمنی، افزایش دقت، و کاهش هزینه، بهبود خدمات و افزایش بهرهوری است. در حوزههای مختلف مانند نظامی، کشاورزی، فیلمبرداری و نقشهبرداری کاربرد دارد و به کاربران در انجام مأموریتهای مختلف کمک میکند. این پروژه میتواند در آیندهای نزدیک به یک صنعت پیشرفته تبدیل شود و در زندگی روزمره ما نقش مهمی بازی کند.
پروژه کنترل چندین پهپاد، با استفاده از فناوریهای خودران و کنترل از راه دور، قادر به کنترل و هدایت چندین پهپاد در حال پرواز است. این پروژه با استفاده از سنسورهای مختلف میتواند پهپادها را در مسیرهای مختلف هدایت کند و از برخورد با موانع جلوگیری کند. مزایای این پروژه شامل بهبود ایمنی، افزایش دقت، کاهش هزینه و افزایش بهرهوری است. در آیندهای نزدیک، پهپادها در زندگی روزمره ما نقش مهمی بازی میکنند و در حوزههای جدیدی مانند تحویل کالا، نظارت بر محیط زیست و کمکهای بشردوستانه مورد استفاده قرار میگیرند.
پروژه تشخیص حمله به زیرساختها پروژهای است که برای شناسایی و تشخیص حملات سایبری به زیرساختهای حیاتی مانند شبکههای کامپیوتری، سیستمهای کنترل صنعتی و زیرساختهای ارتباطی طراحی شده است. این پروژه به طور کلی برای سازمانها و شرکتهای دارای زیرساختهای حیاتی مانند شرکتهای برق، آب، گاز، مخابرات و بانکها کاربرد دارد. مخاطبین این پروژه مدیران امنیت سایبری، تیمهای امنیتی و متخصصان شبکه هستند. از جمله مزایای آن میتوان به افزایش امنیت زیرساختها، کاهش ریسک حملات سایبری، بهبود عملکرد تیمهای امنیتی و کاهش زمان تشخیص و واکنش به حملات اشاره کرد.
تشخیص و شناسایی افراد و اشیا با استفاده از فناوریهای پردازش تصویر و یادگیری ماشین، اگرچه در سالهای اخیر پیشرفتهای چشمگیری داشته، اما هنوز در شرایط سخت (ازدحام، کیفیت و وضوح پایین و نورپردازی نامناسب) دشوار است. ما سعی کردیم در شرایط سخت، مسأله را حل کنیم. برخی از ویژگیهای برجسته الگوریتم تشخیص اشیاء ما عبارت است از: نرخ دقت ۹۸ درصد، شناسایی بیش از ۲۰ شی مختلف، سازگار با شرایط روشنایی (شب یا روز) و تشخیص شی کوچک. الگوریتم ما میتواند اشیا با اندازه ۳×۳ پیکسل را تشخیص دهد تا برای کارهایی که نیاز به دقت بیشتر دارند راهحل مناسبی باشد. مزایای این فناوری شامل بهبود امنیت در سیستمهای نظارتی، شناسایی افراد در حال جرم و جنایت، تشخیص چهره در سیستمهای پرداخت و شناسایی اشیا در خودروهای خودران است. از این فناوری همچنین در زمینههای پزشکی، بازرگانی و سلامت نیز میتوان استفاده کرد.
رشد روزافزون فناوری هوافضا و هوش مصنوعی باعث فراگیر شدن استفاده از ریزپرندهها در کاربردهای دفاعی و جنگی شده است. ریزپرندهها وظایفی مانند جمعآوری اطلاعات و انجام مأموریتهای ترور را بر عهده دارند. از اینرو رهگیری آنها بسیار مهم است. یکی از گامها برای بهبود رهگیری ریزپرندهها، شناسایی اشیاء پرنده با بهرهگیری از پردازش تصویر و هوش مصنوعی است. از شناسایی اشیاء پرنده میتوان در حوزههای مختلف مانند پدافند هوایی، هوانوردی و امنیت شهری بهره برد.
تشخیص حرکات مجرمانه در تصاویر یکی از مهمترین کاربردهای فناوری پردازش تصویر و یادگیری ماشین در حوزه امنیت است. با استفاده از این فناوری، تصاویر و ویدیوهای حاصل از دوربینهای نظارتی را تجزیه و تحلیل و حرکات مجرمانه مانند دزدی را شناسایی میکنیم. این فناوری در برقراری امنیت، شناسایی سریع و پیشگیری از جرم کمک میکند. از مزایای دیگر این فناوری میتوان به کاهش جرم و جنایت، افزایش ایمنی در اماکن عمومی و کاهش هزینههای امنیتی اشاره کرد.
بهبود کیفیت تصویر به معنای افزایش وضوح و شفافیت تصاویر است که به افزایش دقت و وضوح جزئیات در تصویر کمک میکند. با استفاده از روشهای پیشرفته پردازش تصویر و یادگیری عمیق میتوان کیفیت تصاویر با رزولوشن پایین را به شکل مؤثری بهبود بخشید. بهبود کیفیت و رزولوشن تصویر یک کاربرد مهم در زمینههای مختلف از جمله عکاسی، پزشکی و امنیت است. نه تنها در زمینههای هنری و رسانهای بلکه در حوزههای علمی و پزشکی نیز اهمیت دارد. از جمله کاربردهای این محصول، تشخیص بیماریها در تصاویر پزشکی، تشخیص چهره در تصاویر نظارت شهری و بهبود کیفیت ویدیوها در رسانههای اجتماعی میباشد. برای مثال ما از افزایش کیفیت تصاویر CXR برای تشخیص بیماریهای ذاتالریه استفاده کردیم و تصاویر را به چهار دسته پنومونی طبیعی، باکتریایی، کووید-۱۹ و پنومونی ویروسی دستهبندی کردیم. این رویکرد نتایج قابل توجهی را به همراه داشت و امتیاز F1 به دست آمده از 94٪ فراتر رفت.